工信部、國家發改委、自然資源部近日聯合公告了《有色金屬行業智能工廠（礦山）建設指南（試行）》（以下簡稱《指南》），具體包括《有色金屬行業智能礦山建設指南（試行）》《有色金屬行業智能冶煉工廠建設指南（試行）》《有色金屬行業智能加工工廠建設指南（試行）》等3份文件。

《指南》提出，目前，有色金屬行業智能制造水平總體較為落后，應著力打造具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應的有色金屬智能工廠（礦山）。

行業智能制造水平較落后

工信部稱，有色金屬行業是典型的流程工業，具有種類繁多、原料來源繁雜、工藝復雜流程長、工況環境苛刻等特點。總體看，有色金屬行業智能制造水平比較落后，難以滿足高質量發展的需要，其中，采礦裝備主要依賴人工駕駛作業，工作強度大、安全風險高；冶煉裝備種類和安環敏感源多，企業自動化管控水平參差不齊，尤其是小型企業工藝設備落后、多依賴人工操作，環保治理和安全生產形勢嚴峻；部分加工企業的生產及作業數據通過紙質填寫，在線監測手段不足，質量管控能力不高，生產組織缺乏柔性。

在新一輪科技革命蓬勃發展、資源和環境約束不斷增強的新形勢下，企業普遍認識到智能制造的重要性，部分企業在無人行車、設備智能診斷、銅板自動剝離等局部領域的智能化應用取得突破，但大部分企業面臨建設目標和路徑不明確、建設內容不成體系、建設重點不夠突出、項目推進困難等問題，多是“摸著石頭過河”，系統意識不足，信息孤島現象嚴重，極易陷入“重局部改造，輕整體優化”“重業務系統建設，輕數據價值挖掘”“重建設，輕運維”等誤區。

為此，工信部研究編制了有色金屬行業智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠建設指南，明確提出要推進互聯網、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實等前沿技術在有色企業的應用，并給出了具體的應用場景，如，要基于5G網絡大帶寬的優勢，利用ADAS（高級駕駛輔助系統）技術，開展礦山無人駕駛系統建設；利用人工智能、機器學習等技術建立關鍵設備和生產工序的虛擬仿真模型，通過建設人工智能配料等系統指導實際生產等。

建設目標各有側重

有色企業智能制造建設目標為實現生產、設備、能源、物流等資源要素的數字化匯聚、網絡化共享和平臺化協同，打造具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應的有色金屬智能工廠（礦山）。其中，智能礦山、智能冶煉工廠、智能加工工廠的建設目標各有側重。

有色金屬礦山具有開采區域動態變化、事故風險率高、廢物排放量大、資源回收率亟待提高等特點，特別是部分礦山地處高寒高海拔地區，機器換人需求迫切，《指南》提出要建成集資源的數字化管理、面向“礦石流”的智能生產管控、全流程的少人無人化生產、集成化的本質安全管理、基于大數據的智能決策于一體的本質安全、資源集約、綠色高效的有色金屬智能礦山。

有色金屬冶煉具有生產工況復雜、作業環境惡劣、能源管理粗放、工藝建模和多工序協同難等特點，《指南》提出要建成集綜合集成信息管控平臺、實時協同優化的智能生產體系、精細化能效管控于一體的清潔環保、優質低耗、安全高效的有色金屬智能冶煉工廠。

有色金屬加工具有產品品種規格多、訂單批量小、生產工藝流程長、產品精度要求高、物流調度頻繁等特點，需快速響應市場和客戶要求，《指南》提出要建成集柔性化組織生產、產品質量全生命周期管控、供應鏈協同優化運營于一體的質量穩定、協同高效、響應快捷的有色金屬智能加工工廠。

因企制宜精準施策

針對有色金屬企業生產規模不一、裝備種類多、自動化水平參差不齊等問題，《指南》提出企業要堅持“因企制宜、問題導向、注重實效”，根據企業發展戰略和實際生產經營情況，統籌規劃，分步實施，明確建設重點，有序推進智能制造建設。

對于現有礦山和工廠，要結合企業需求緊迫程度、基礎條件和資金承受能力等因素制定實施方案，在做好相關流程、數據、操作標準化的基礎上，對設備進行數字化、智能化改造，逐步建設完成綜合集成的生產管控平臺，實現業務的全流程跟蹤和追溯，同時不斷積累相關數據，通過工業大數據平臺實現數據的創新應用。尤其是中小型加工企業，針對其生產規模較小、自動化水平偏低、生產管理粗放等特點，《指南》提出要重點加強信息化基礎設施及信息安全建設，逐步開展設備的數字化改造。

對于新建礦山和工廠，要根據礦山和工廠的總體規劃，考慮先進工藝、先進裝備、先進信息技術以及先進制造技術等因素制定高標準、高起點、高水平的智能制造實施方案，基建階段即完成對智能設備的要求，基建后期建設相關生產管控系統，達產達標后在積累一定數據的基礎上建設工業大數據分析平臺。同時，《指南》也提出，在進行實際建設時，企業可以根據支撐條件，并行推進上述工作。

企業要“以我為主”

《指南》還提出，企業應重點從3個方面抓落實。一是企業要轉變認識，確立“以我為主”的責任意識。智能制造是為企業戰略服務的，企業要想達到預期效果，需要結合自身區域特征、產品定位、工藝裝備、管理模式以及兩化融合基礎等，制定量身定制的解決方案。此外，智能制造項目不同于傳統的“一次性交鑰匙”類工程項目，涉及到企業業務流程優化和管理模式改進，企業戰略演進也需要相關系統進行迭代更新，這就要求企業不能過度依賴外部解決方案供應商，要以我為主，深度參與。

二是企業要做好規劃，“善于借力”有序推進。智能制造是一項復雜的系統工程，需要先進的理念和專業化的人才隊伍，企業自行摸索很容易陷入誤區。工信部建議企業對照《指南》明確企業目標與業務需求，對于智能制造建設經驗不足的企業，委托外部智能制造供應商開展智能制造基礎診斷、頂層設計以及項目實施工作，并組織內部員工從經濟性、適用性、先進性等角度做好實施方案以及項目質量與進度的把關。

三是企業要做好保障措施，建立常態化運行機制。智能制造與企業的愿景、商業模式、管理體制、文化息息相關，為保障達到預期效果，企業要根據《指南》中基礎支撐要求，完善組織、資金、人才等方面的保障措施，加強組織領導，設置專職管理及技術運維崗位，制定專項資金使用管理制度，加大人才引進和復合型人才培養，開展信息資源管理標準化工作，實現常態化運行。（何  珺）