近日，工業和信息化部發布《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》），作為未來5年大數據產業發展工作的行動綱領。

《規劃》在延續“十三五”規劃關于大數據產業定義和內涵的基礎上，進一步強調了數據要素價值?？傮w分為5章，具體內容可以概括為“3個6”，即6項重點任務、6個專項行動和6項保障措施。

根據《規劃》提出的發展目標，到2025年，我國大數據產業測算規模將突破3萬億元，年均復合增長率保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系基本形成。

以“三新”為亮點

“十三五”時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復合增長率過30%，2020年超過1萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業?！笆奈濉睍r期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期，對大數據產業發展提出了新的要求。

工信部指出，此次發布的《規劃》的主要亮點可以歸納為“三新”：一是順應新形勢?！笆奈濉睍r期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨，數據上升為新的生產要素，數據要素價值釋放成為重要命題，貫穿《規劃》始終。

二是明確新方向。立足推動大數據產業從培育期進入高質量發展期，在“十三五”規劃提出的產業規模1萬億元目標基礎上，提出“到2025年底，大數據產業測算規模突破3萬億元”的增長目標，以及數據要素價值體系、現代化大數據產業體系建設等方面的新目標。

三是提出新路徑。為推動大數據產業高質量發展，《規劃》提出了“以釋放數據要素價值為導向，以做大做強產業本身為核心，以強化產業支撐為保障”的路徑設計，增加了培育數據要素市場、發揮大數據特性優勢等新內容，將“新基建”、技術創新和標準引領作為產業基礎能力提升的著力點，將產品鏈、服務鏈、價值鏈作為產業鏈構建的主要構成，實現數字產業化和產業數字化的有機統一，并進一步明確和強化了數據安全保障。

6項重點任務

《規劃》提出的6項重點任務具體包括：一是加快培育數據要素市場。圍繞數據要素價值的衡量、交換和分配全過程，著力構建數據價值體系、健全要素市場規則、提升數據要素配置作用，推進數據要素市場化配置。

二是發揮大數據特性優勢。圍繞數據全生命周期關鍵環節，加快數據“大體量”匯聚，強化數據“多樣化”處理，推動數據“時效性”流動，加強數據“高質量”治理，促進數據“高價值”轉化，將大數據特性優勢轉化為產業高質量發展的重要驅動力，激發產業鏈各環節潛能。

三是夯實產業發展基礎。適度超前部署通信、算力、融合等新型基礎設施，提升技術攻關和市場培育能力，發揮標準引領作用，筑牢產業發展根基。

四是構建穩定高效產業鏈。圍繞產業鏈各環節，加強數據全生命周期產品研發，創新服務模式和業態，深化大數據在工業領域應用，推動大數據與各行業深度融合，促進產品鏈、服務鏈、價值鏈協同發展，不斷提升產業供給能力和行業賦能效應。

五是打造繁榮有序產業生態。發揮龍頭企業引領支撐、中小企業創新發源地作用，推動大中小企業融通發展，提升協同研發、成果轉化、評測咨詢、供需對接、創業孵化、人才培訓等大數據公共服務水平，加快產業集群化發展，打造資源、主體和區域相協同的產業生態。

六是筑牢數據安全保障防線。堅持安全與發展并重，加強數據安全管理，加大對重要數據、跨境數據安全的保護力度，提升數據安全風險防范和處置能力，做大做強數據安全產業，加強數據安全產品研發應用。

除了上述6項重點任務，《規劃》還提出了數據治理能力提升行動、重點標準研制及應用推廣行動、工業大數據價值提升行動、行業大數據開發利用行動、企業主體發展能級躍升行動和數據安全鑄盾行動等6個專項行動，以及提升數據思維、完善推進機制、強化技術供給、加強資金支持、加快人才培養和推進國際合作等6項保障措施。

加快培育數據要素市場

在《規劃》提出的6項重點任務中，“加快培育數據要素市場”被列為首要任務，具體該如何落實？

對此，工信部解讀道，大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，提供全鏈條技術、工具和平臺，孕育數據要素市場主體，深度參與數據要素全生命周期活動，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是數據要素市場培育的重要內容。推進我國數據要素市場建設，既對提升大數據產業基礎能力和產業鏈現代化水平提出了更高要求，同時也為大數據產業發展帶來更廣闊、更豐富的價值空間。

為充分發揮大數據產業在加快培育數據要素市場中的關鍵支撐作用，《規劃》圍繞數據要素價值的衡量、交換和分配全過程，重點部署以下工作：一是建立數據價值體系，制定數據要素價值評估指南，開展評估試點，為數據要素進入市場流通奠定價值基礎；二是健全要素市場規則，發展數據資產評估、交易撮合等市場運營體系，鼓勵企業參與數據交易平臺建設，創新數據交易模式，建立健全風險防范處置、應急配置等機制；三是提升要素配置作用，加快數據要素化，培育數據驅動的產融合作、協同創新等新模式，推動要素數據化，促進數據驅動的傳統生產要素合理配置。（夏小禾）