2022年12月28日，企業云服務專家美云智數、“管理+IT”咨詢服務領先品牌AMT企源科技和制造領域重點高校西北工業大學聯手發布《裝備制造企業數字化轉型白皮書》（以下簡稱《白皮書》）。

《白皮書》依托美的集團建設“燈塔工廠”的實踐經驗，為裝備制造領域打造更多數字化標桿示范企業指明了方向，并通過提出“1235框架”，為探明數字化轉型的應用場景和未來趨勢提供了“參考答案”。

作為制造業的基礎性行業，裝備制造行業貫穿產業鏈的上中下游，應用廣泛，具有不可代替的地位。我國裝備制造業工業規模已居全球首位，但存在大而不強、自主創新能力薄弱、核心技術與關鍵零部件對外依存度高、服務型制造發展滯后等問題,同時還面臨著發達國家“再工業化”和其他發展中國家快速發展的雙重壓力，數字化轉型升級是大勢所趨。

《白皮書》指出，信息通信技術的發展已從消費互聯網延伸到產業互聯網，裝備制造行業的市場客戶需求個性化、定制化趨勢增強，傳統的管理與運營手段難以應對復雜多變的市場，因此需要通過數字化手段，快速響應市場需求的變化，重構企業新的核心競爭力。與此同時，5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能和數字孿生等新技術的應用將成為裝備制造業實現數字化轉型的重要助力。

針對裝備制造業產品定制化程度高、生產過程協同困難、數字化應用基礎差等轉型難題，《白皮書》建議，裝備制造企業應構建“1個戰略中心、2個轉型目標、3個平臺能力、5類業務場景”的“1235框架”，從而實現數據驅動的智能化運營管理。

具體來看，“1個戰略中心”是指企業發展戰略，“2個轉型目標”分別為降本增效提質和開放創新生態，“3種平臺能力”包括統一的數據底座、混合云數字平臺和變革治理體系。“5類業務場景”涵蓋研發設計、生產制造、供應鏈、營銷服務和管理賦能。

《白皮書》指出，平臺能力建設是裝備制造行業數字化轉型的成功要領。首先，數據底座是企業基于多業態、多復雜場景持續落地的最佳實踐。建設統一的數據底座，可實現大數據與AI技術設施的能力，全域數據資產管理與運營的能力，以及企業級數據共享與規模化協作的能力。

其次，基于混合云的數字化平臺是一種更為適應裝備制造企業數字化轉型的IT架構。混合云將本地數據中心(也稱為“私有云”)與“公有云”加以結合，在兩個或更多環境中進行某種程度的工作負載移植、編排和管理，從而實現共享數據和應用程序的計算環境。

再者，以“客戶為中心”的市場導向，對裝備制造企業的響應速度、降本增效能力、準時交付能力、成本控制能力、精益管理能力和全面質量管理能力等方面提出了更高要求，因此需要建立變革治理體系。

裝備制造領域細分行業眾多，不同行業數字化應用場景和痛難點各不相同，《白皮書》以航空機載裝備、船舶裝備、煤炭機械裝備和風電裝備等細分行業為例，一一進行深入解讀。

值得關注的是，《白皮書》重點分享了美的集團的“燈塔工廠”建設經驗。“燈塔工廠”是由世界經濟論壇和麥肯錫咨詢公司共同選出的數字化制造與工業4.0的示范者，被譽為智能化時代“最先進的工廠”。目前，美的集團已逐步孵化出家用南沙工廠、微清順德工廠、冰箱荊州工廠等5家“全球燈塔工廠”，以及壓縮機大良工廠、廚熱順德工廠、合肥冰箱工廠等8家“內部燈塔工廠”，并且助力隆基集團、聯合利華等客戶進行燈塔建設。

《白皮書》依托美的集團的5家“全球燈塔工廠”的建設經驗，以及美云智數基于“燈塔工廠”業務實踐總結出的裝備制造行業燈塔工廠建設方法論，梳理出明確的路線圖，涵蓋頂層設計、路徑規劃、評價標準和人才培養等，為裝備制造企業數字化轉型提供了專業的實踐指導。

美云智數行業事業群總經理魏曉剛在接受媒體采訪時表示，以“燈塔工廠”為例，95%以上的生產經營決策都是由數據驅動的。而且，這些數據并非來自Excel的人為加工數據，而是直接由工業軟件收集和分析所得。“這就是數據作為一種新型生產要素的價值體現，數據直接參與決策的業務覆蓋比例越高，工廠的數字化程度就越高，企業的核心競爭力就越強。”魏曉剛說。