“數智時代，數據安全成為經濟社會高質量發展的‘壓艙石’，也是高科技領域構筑競爭新優勢的‘加速器’?！敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭喊踩芯克彼L魏薇在近日接受媒體采訪時表示，“未來在數據要素應用驅動下，數據安全創新發展將呈現3個方面的新特點和新趨勢?！?

在數智時代，數字化和智能化相輔相成、互相促進，數據既是支撐社會數智化發展的核心生產要素，又是以人工智能為代表的數智技術創新發展的強勁引擎?！鞍殡S數智技術的迅猛發展和廣泛應用，數據安全面臨愈加復雜嚴峻的挑戰。”魏薇說。

魏薇所提到的挑戰主要來自于以下方面：數據戰略價值凸顯，網絡空間圍繞數據的對抗不斷升級，內外部數據安全威脅疊加交織，數據安全事件呈現高發態勢；數據規?；魍ㄅc應用不斷拓展，數據暴露面和安全邊界持續拓展，安全風險也隨之不斷增大；“數實融合”進程加速，數據安全風險和威脅加速向物理世界滲透蔓延甚至疊加；人工智能、新一代通信技術等由于技術本身的脆弱性、復雜性，以及不合理應用等問題，可能帶來未知數據安全風險。

在魏薇看來，為有效應對上述風險挑戰，必須不斷提高數據安全技術水平，大力推動數據安全技術創新和產業發展，進一步夯實數據安全基礎。

談及數據安全技術產品發展的特點時，魏薇提到了3點。一是數據要素加速流通驅動數據安全技術發展?！皵抵腔l展過程中，數據流通利用環節的安全風險日益增多，推動以隱私計算等為代表的數據要素流通安全關鍵技術加速演進?！彼f。

二是數智化發展提升數據安全技術產業智能化水平。大模型、深度學習等人工智能技術對數據分類分級、數據脫敏、數據庫審計、數據安全檢測與響應等關鍵技術賦能作用不斷凸顯，安全實踐創新步伐加快。

三是數實融合推進數據安全技術應用與行業需求相互融合。數實融合浪潮下，數據安全風險向各行業蔓延，推動數據安全技術應用從通用型產品向面向行業特色需求的專業化、定制化、精細化產品方向優化迭代，為業務提供全流程、可持續的安全保障。

近年來，在國家數據安全工作協調機制的統籌指導下，各部門各地區加快推進數據分類分級保護、數據安全風險評估等制度落地實施，我國數據安全保障體系不斷健全完善。近期，國家數據局在數據要素流通方面密集發布政策文件，圍繞統籌數據發展與安全部署了多項政策舉措，著力促進數據要素安全高效流通利用和價值釋放。

在數據要素應用驅動下，隨著數據多場景應用持續拓展，數據安全能力供給將向精細化、個性化轉變，面向典型場景的個性化、一站式安全產品服務日益普及推廣，面向中小企業等特殊主體的差異化、彈性化安全責任機制逐步探索構建。

隨著數據流通模式多元化路徑創新探索，數據供給方、需求方和第三方等多元主體將加快培育，公共數據授權運營、場內場外共享交易、數據信托等多元方式持續涌現，推動數據安全技術向智能化、協同化和場景化不斷演進。

隨著數據流通設施多樣化布局加速落地，面向互聯互通場景的設施協同化、標準化安全保障能力將加快構建，與數據規模化流通利用相適應的全流程、體系化和融合性的數據安全保障能力將不斷提升。（王  君）