智能制造典型場景是智能工廠建設的基礎，是推進智能制造的基本業務單元。“十四五”以來，工信部會同相關部門不斷深化場景化推進智能制造發展的路徑探索，持續迭代發布《智能制造典型場景參考指引》（以下簡稱《參考指引》），總結形成了高價值、標準化、可推廣的典型場景。

工信部要求，面向產品全生命周期、生產制造全過程和供應鏈全環節開展工廠的業務解耦，通過新一代信息技術與制造技術深度融合，部署智能制造裝備、工業軟件和智能系統，以數字化、網絡化、智能化方式進行業務重構，形成標準化、可推廣的智能制造典型場景，進而集成貫通構成智能工廠。

最新發布的2025年版《參考指引》基于制造企業探索實踐，結合技術創新與融合應用發展趨勢，從工廠建設、產品研發、生產管理和生產作業等8個重點環節，凝練出40個典型場景，并圍繞場景業務活動、核心問題、實施路徑與應用成效等方面進行了詳細描述，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。

相比2024年版，新版《參考指引》優化了重點環節布局，新增了數字基礎設施建設、制造工程優化、智能經營決策等典型場景，突出了人工智能新技術在典型場景中的融合應用，加強對企業智能化升級的引領。

以工廠建設環節為例，包括工廠數字化規劃設計、數字基礎設施建設和數字孿生工廠構建3個典型場景。其中，數字孿生工廠構建面向廠房、設備、管網等工廠資產的數據采集存儲、數字孿生模型構建等業務活動，針對數據格式不統一、集成管控難度大、數據價值釋放不充分等問題，應用工業數據集成、數據標識解析、異構模型融合、數字主線、工廠操作系統、行業垂直大模型等技術，開展數據資源管理，構建設備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生模型，與真實工廠映射交互，提升管控效率，實現工廠運營持續優化。

下一步，工信部將會同相關部門以《參考指引》為基礎，深入實施智能制造工程，統籌推進智能工廠梯度培育、解決方案創新攻關、標準體系建設優化等重點工作，全力打造智能制造“升級版”，推動智能制造向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高水平躍升。（王  君）