紡織工業作為我國傳統支柱產業、重要民生產業和國際優勢產業，在美化人民生活、服務經濟發展、實現共同富裕、增強文化自信等方面發揮重要作用。為主動適應和引領紡織工業數字化變革浪潮，工信部等六部門近日發布了《紡織工業數字化轉型實施方案》（以下簡稱《實施方案》）。

當前，紡織工業正面臨全球產業鏈重構、綠色低碳競爭加劇等多重挑戰，傳統生產模式存在效率低、能耗高、協同弱等結構性矛盾，亟需通過數字化手段重塑產業生態。

《實施方案》提出的目標是：到2027年，數字化轉型基礎支撐能力進一步提升，新模式新業態持續涌現，有力推動產業高質量發展。規模以上紡織企業關鍵業務環節全面數字化比例超過70%，打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業、30個數字化轉型典型集群/園區，培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案；到2030年，新一代信息技術賦能紡織工業數字化改造取得顯著成效，進一步推動企業生產方式、經營模式、組織形式變革和創新，實現紡織工業全價值鏈躍升。

值得關注的是，《實施方案》提出實施“新一代信息技術賦能行動”，全面提升生產效率、優化資源配置，為行業注入新動能，奠定高質量發展的技術基礎。該行動聚焦以下具體任務：研發關鍵核心新技術，通過“揭榜掛帥”等方式，攻關一批關鍵技術，突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色等技術瓶頸；推廣先進適用技術，推進服裝家紡生產過程自動化智能化，推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新改造；釋放數據要素價值，深化數據全生命周期管理，構建紡織行業數據管理體系，形成行業基礎數據庫，建設區域級、行業級數據共享平臺；加快工業互聯網部署，鼓勵企業實施工業網絡安全分類分級管理，制定紡織工業重要數據識別指南；深化人工智能賦能應用，研發紡織專用算法與智能裝備；提升疵點檢測、判斷和分類的準確率，促進人工智能技術與紡織行業知識融合，優化生產工序。

為推動紡織工業從單一制造向“制造+服務”轉型，滿足多樣化市場需求，《實施方案》圍繞培育壯大多樣化消費新業態新模式，提出實施“新模式新業態創新應用行動”。具體聚焦以下任務：發展大規模個性化定制滿足多樣化市場需求，支持企業借助工業互聯網平臺獲取客戶需求，推廣協同設計、云設計等方式，實現量身定做；構建服裝服飾產品圖案、民族特色專屬紋樣、素材、版型等數據庫；發展大數據驅動的智能制造新模式，支持細分領域龍頭企業打造共享車間、工廠；拓展服務化延伸模式推動制造業向服務業轉型，支持企業構建用戶畫像和需求預測模型，開發3D數字化虛擬展演平臺，豐富產品體驗方式和宣傳渠道；構建全流程數字化生態系統，支持建設數字供應鏈管理體系，實現供應鏈上下游信息共享和協同作業。

為推動紡織工業從傳統制造向高附加值、可持續、開放協同的方向邁進，《實施方案》提出“產業高質量發展行動”。具體聚焦以下任務：推動材料與產品高端化躍升，通過工藝流程的數字化改造，提高高性能纖維生產與應用水平，推動智能可穿戴產品發展；加快紡織制造全流程的智能化升級，提升企業數字化集成應用水平；實施紡織服裝智能制造進園區，引導龍頭企業開發生產制造智能化應用；加速紡織全產業鏈的綠色化轉型，提升清潔能源占比與資源循環水平，實現產品碳足跡全生命周期管理；深化紡織行業與多領域的融合化發展，構建紡織行業大模型，推動“數據+模型”深度分析和業務資源協同；引導中小企業數字化“微改造”，加強“數字育種”技術的交流對接；增進與服務行業的數據交換，加強數據資產管理，建立數字化轉型培訓和人才培養機制。

此外，《實施方案》還聚焦紡織工業流程復雜、工藝參數多、人工依賴度高、供應鏈協同難度大等特點，提出了具有針對性、系統性和可操作性的六大關鍵場景改造路徑，形成了“一場景一策略”的差異化解決方案體系。

其中，工藝設計聚焦構建知識庫、智能配色系統，實現染化料自動配送與工藝參數動態優化。印染車間智能排產通過系統聯動，結合動態排程算法提升小批量訂單響應能力。物料精準配送依托吊掛傳輸和AGV協同，打通裁剪、縫制、制衣、倉儲全流程，實現“不落地生產”。服裝個性設計借助AI趨勢預測與3D虛擬試衣加速個性化設計迭代。產品質量追溯通過構建質量大模型，應用機器視覺與知識圖譜等實現坯布瑕疵智能分級與質量追溯。供應鏈協同管理基于云端平臺貫通上下游數據，實現訂單、庫存、物流實時共享與智能調度。通過場景化技術融合，為紡織產業數字化轉型提供可復用的技術路徑與實施范式。

通過機制優化、資源整合、生態構建與人才賦能的系統性保障，《實施方案》為紡織行業數字化轉型提供全方位支撐。在政策引導方面，要求加大設備更新和技術改造支持，優化政務服務，提供技術、人才等支持。在金融支持方面，提出利用產融合作平臺對接融資需求，鼓勵信貸和擔保支持，推進企業上市、發行債券融資。在研究評價方面，加強數字化轉型水平監測，發布轉型發展指數，開展區域評價，提供規劃和技術服務。在人才培養方面，將編寫紡織行業數字化轉型相關教材，提供相應課程，加強復合型人才培育，建設國家卓越工程師實踐基地。（何  珺）