近年來，我國人工智能產業(yè)高速發(fā)展，企業(yè)數(shù)量已位居世界第二。但值得注意的是，企業(yè)仍主要集中在金融、安防、零售等消費和公共服務領域，與制造業(yè)的深度融合不夠。

賽迪智庫近日發(fā)布報告稱，在我國人工智能企業(yè)布局中，“三多三少”問題突出。主要體現(xiàn)在以下三方面：一是技術應用類企業(yè)多，基礎硬件類企業(yè)少；二是商業(yè)消費領域應用多，制造業(yè)領域應用少；三是人工智能行業(yè)資源型平臺多，制造業(yè)賦能型平臺少。

為此，賽迪智庫專家建議，應引導人工智能企業(yè)加強在制造領域布局，助力關鍵核心技術攻關，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展。

“三多三少”問題突出

近年來，我國人工智能產業(yè)高速發(fā)展，市場規(guī)模不斷提升。據(jù)研究機構統(tǒng)計，2018年，我國人工智能產業(yè)市場規(guī)模達到17.6 億美元，企業(yè)數(shù)量達到1011家，僅次于美國，位列全球第二。

報告稱，人工智能在行業(yè)垂直應用已全面綻放，資本投資熱度持續(xù)升溫，在金融、安防、醫(yī)療、家居、零售、教育等領域涌現(xiàn)出大批“AI+”應用類企業(yè)。然而，從整體結構來看，我國人工智能企業(yè)的布局呈現(xiàn)出“三多三少”現(xiàn)象。

首先，技術應用類企業(yè)多，基礎硬件類企業(yè)少。人工智能企業(yè)主要分為技術應用和基礎硬件兩類。其中，技術應用類包括語音類技術、視覺類技術、自然語言處理類技術。目前我國人工智能企業(yè)主要集中在“AI+”各垂直應用領域。相關企業(yè)數(shù)量占比達85%以上。

與此同時，人工智能芯片、傳感器等基礎硬件類企業(yè)不足15%，尤其智能芯片相關企業(yè)更是鳳毛麟角，占比不到2%。2018年，我國芯片自給率僅有15.5%，其中本土企業(yè)產值僅占總產值的27.1%。國內僅有地平線、深鑒科技、寒武紀等少數(shù)人工智能芯片企業(yè)，且尚處于起步階段，大部分產品離大規(guī)模商用化還有一定距離。

其次，商業(yè)消費領域應用多，制造業(yè)領域應用少。從應用層的企業(yè)分布看，商業(yè)（包含市場營銷和客戶管理領域）、金融和醫(yī)療健康領域占比最高，分別達到11%、14%和22%。根據(jù)2019年發(fā)布的全球人工智能初創(chuàng)百強企業(yè)榜單（AI 100），我國有商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技、Momenta、地平線共6 家企業(yè)入選AI 100，產品服務主要集中在智慧安防、智慧金融、智慧零售等領域。

相比之下，國內制造業(yè)在產品研制、工藝優(yōu)選、在線監(jiān)測、遠程運維等生產環(huán)境方面智能化水平仍然不高，機器視覺、深度學習等關鍵技術創(chuàng)新應用不足，人工智能技術與數(shù)控機床、工業(yè)機器人等高端裝備融合不足。究其原因，主要是相對于消費領域的人工智能應用，制造業(yè)的數(shù)據(jù)采集、流程循環(huán)均更長更復雜，應用難度更高，投資回報周期更長。

第三，人工智能行業(yè)資源型平臺多，制造業(yè)賦能型平臺少。目前，我國已建有五大人工智能開放創(chuàng)新平臺，分別是百度建設的自動駕駛平臺，阿里云建設的城市大腦平臺，騰訊建設的醫(yī)療影像平臺，科大訊飛建設的智能語音平臺以及商湯集團建設的智能視覺平臺。現(xiàn)有平臺主要是為人工智能開發(fā)者和初創(chuàng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)資源及服務，打造各領域生態(tài)。

而對制造業(yè)企業(yè)來說，一方面自身并無人工智能技術基礎，難以利用此類平臺提升自身生產制造的智能化水平。另一方面，缺少制造業(yè)賦能平臺，無法有效利用人工智能技術幫助制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)、物流、工藝設計等方面提高生產效率、改進質量水平、優(yōu)化工藝流程。

賦能制造業(yè)高質量發(fā)展

針對上述問題，賽迪智庫專家建議，當前我國人工智能已在消費及公共服務領域蓬勃發(fā)展，產業(yè)熱度不減、創(chuàng)新活躍，我們應抓住時機，發(fā)揮政府作用，利用產業(yè)政策、金融財稅支持、平臺建設等，推動人工智能在制造業(yè)領域應用，賦能制造業(yè)高質量發(fā)展。

一是加強頂層規(guī)劃設計，明確人工智能與制造業(yè)深度融合的方向路徑。加快出臺《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》，將人工智能與制造業(yè)深度融合作為人工智能應用的重要方向。深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，發(fā)揮人工智能在產業(yè)升級、服務創(chuàng)新等方面的技術優(yōu)勢，將人工智能推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級作為重要方向和目標，完善推進機制，加強宣傳推廣。強化部委間、中央與地方政府間的協(xié)調配合，支持有條件的地方開展人工智能在制造業(yè)各領域應用試點，總結推廣好的經(jīng)驗。

二是加強財稅金融等政策支持，引導人工智能企業(yè)加強基礎軟硬件和制造業(yè)應用布局。在符合國際規(guī)則慣例前提下，充分發(fā)揮政府作用，以減稅、補貼、獎勵、低息貸款等方式，加大對人工智能芯片、智能傳感器等基礎硬件類中小企業(yè)的支持。以政府購買服務、課題委托研究等方式，鼓勵和引導商湯科技、曠視科技等龍頭企業(yè)加強在制造業(yè)領域布局，助力人工智能在企業(yè)研發(fā)、生產制造和銷售各環(huán)節(jié)中應用。例如，引導人工智能在醫(yī)療行業(yè)應用，有效提升藥物研究效率，加速新藥研發(fā)流程；研究和制定“弱人工智能快速賦能”相關政策，針對我國總體勞動生產率較低，技術擴散體系不健全，同一類技術幾代并存，成千上萬的中小型企業(yè)急需轉型升級的現(xiàn)狀，推動弱人工智能在制造業(yè)各領域快速推廣。

三是加強人工智能賦能制造業(yè)平臺建設，打破信息溝通壁壘。對于新建平臺，聯(lián)合人工智能企業(yè)、制造業(yè)企業(yè)等，構建“平臺+賦能+初創(chuàng)企業(yè)+開發(fā)者”模式，使得制造業(yè)和人工智能企業(yè)能夠充分對接和溝通供需。推動不同行業(yè)間脫敏數(shù)據(jù)資源共享，不同地域相關平臺間鏈接協(xié)同，形成合力。積極升級已有公共服務平臺，在產業(yè)技術基礎公共服務平臺、智能制造服務平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等平臺上，加入人工智能供需對接、賦能技術推廣等功能，加快人工智能在制造業(yè)的推廣應用。（何珺）