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一圖四清單 為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支招

日期:2025/01/15   來源:機電商報   
  摘要:《指南》通過繪制重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜,分場景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件和人才技能等要素需求,形成4類要素清單(以下簡稱“一圖四清單”),幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標和切入點,分析場景的效益價值。

近日,工信部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會等三部門聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》(以下簡稱《指南》),通過繪制重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜,分場景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件和人才技能等要素需求,形成4類要素清單(以下簡稱“一圖四清單”),幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標和切入點,分析場景的效益價值。


從“不愿轉(zhuǎn)”到“不會轉(zhuǎn)”

“當(dāng)前,我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由概念普及向規(guī)模化推廣演進,企業(yè)‘不愿轉(zhuǎn)’問題初步解決,但大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問題,‘不會轉(zhuǎn)’成為關(guān)鍵堵點卡點。”工信部信息技術(shù)發(fā)展司負責(zé)人說,編制《指南》有4個方面的考慮。

一是提升企業(yè)系統(tǒng)謀劃能力。針對企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱,缺乏系統(tǒng)化戰(zhàn)略規(guī)劃能力的問題,引導(dǎo)企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,明確轉(zhuǎn)型方向和目標,由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二是加強企業(yè)對標研判能力。針對轉(zhuǎn)型場景復(fù)雜多樣,企業(yè)難以形成轉(zhuǎn)型全局洞察能力的問題,聚焦需求側(cè)共性問題找準轉(zhuǎn)型切入點,分行業(yè)構(gòu)建體系化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜,培育功能完備的通用工具產(chǎn)品,以場景轉(zhuǎn)型之“和”形成企業(yè)整體轉(zhuǎn)型之“解”。

三是明確企業(yè)差異化轉(zhuǎn)型路徑。針對不同類型企業(yè)的個性化需求,結(jié)合企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模、主營業(yè)務(wù)等實際情況,明確企業(yè)轉(zhuǎn)型重點和策略。

四是健全企業(yè)轉(zhuǎn)型保障體系。針對企業(yè)轉(zhuǎn)型存在的標準不一、復(fù)合型人才缺乏和服務(wù)商能力參差不齊等問題,完善政策引導(dǎo)、標準規(guī)范、資金支持和人才培養(yǎng)等支持保障,引導(dǎo)數(shù)字化要素向制造業(yè)企業(yè)集聚,形成轉(zhuǎn)型推進合力。

《指南》參考借鑒了管理學(xué)經(jīng)典循環(huán)管理理論PDCA(計劃、執(zhí)行、檢查、處理),總結(jié)梳理制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性需求,從制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優(yōu)化等4個方面提出了轉(zhuǎn)型路徑,旨在充分激發(fā)制造業(yè)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動能,系統(tǒng)性、漸進式推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


圍繞“場景”化繁為簡

《指南》提出了系統(tǒng)化、圖譜化、標準化推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論,把“場景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元,作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶,將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題,轉(zhuǎn)化為一個個更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。

工信部信息技術(shù)發(fā)展司負責(zé)人介紹,《指南》立足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一米寬、百米深”的典型特點,把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個標準化的“一米”,也就是若干個邊界清晰的場景,實現(xiàn)“化整為零”“化繁為簡”。

具體來說,《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了6個方面的舉措。

在強化研發(fā)設(shè)計云端協(xié)同方面,引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計,按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計、仿真模擬等軟件服務(wù),提升產(chǎn)品仿真效率,降低軟件運維成本。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用,開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計軟件,發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計、實時仿真等創(chuàng)新應(yīng)用,加速新產(chǎn)品研發(fā)。

在推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型方面,引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理,鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)App。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進控制系統(tǒng)(APC)、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)(RTO),推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用,引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE),基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設(shè)計、排程、加工和檢測等數(shù)據(jù)。

在加速運維服務(wù)模式創(chuàng)新方面,引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù),降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化,實時采集分析設(shè)備運行數(shù)據(jù),探索推動人工智能在設(shè)備運維場景落地,開發(fā)即時監(jiān)測、運行優(yōu)化、自動告警和預(yù)測性維護等應(yīng)用。

在促進經(jīng)營管理流程優(yōu)化方面,引導(dǎo)集團型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺,開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化,實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能(BI),通過辦公自動化(OA)、企業(yè)資源計劃(ERP)、客戶關(guān)系管理(CRM)等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),實現(xiàn)基于模型的智能決策。

在提升供應(yīng)鏈彈性和韌性方面,引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應(yīng)商采購管理系統(tǒng),基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu),保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測分析和評估診斷模型,基于模型對供應(yīng)鏈風(fēng)險精準識別和應(yīng)急防控。

在探索跨場景集成優(yōu)化方面,引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點產(chǎn)業(yè)鏈、重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜,推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達,引導(dǎo)企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索,帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認,實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。


差異化精準施策

《指南》根據(jù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模等差異化特點,將企業(yè)大致劃分為行業(yè)龍頭企業(yè)、大型企業(yè)和中小企業(yè)3類。

行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好,企業(yè)內(nèi)部具有相對成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,下一階段轉(zhuǎn)型重點在于提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平,鞏固其市場主導(dǎo)地位。龍頭企業(yè)可以構(gòu)建面向行業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈和模型鏈的數(shù)字底座,營造開放共享的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型生態(tài)體系,提升制造資源配置效率。

大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點在于整合現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)能力,以系統(tǒng)性思維制定整體轉(zhuǎn)型規(guī)劃,通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力,推進企業(yè)內(nèi)部全流程、全場景及全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。

中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱,缺乏整體轉(zhuǎn)型能力,應(yīng)堅持因“企”制宜、重點突破,評估轉(zhuǎn)型潛在價值和可行性,明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)可向產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計制造一體化等更為復(fù)雜的場景開展改造。專精特新中小企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)以核心場景為突破口,實施深度改造升級。小微企業(yè)結(jié)合自身資源條件,開展普惠性上云用數(shù)賦智,實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移,提升企業(yè)經(jīng)營水平。

此外,《指南》還提出8個方面的保障措施:強化部地協(xié)同,引導(dǎo)地方結(jié)合實際出臺配套政策,打好政策“組合拳”;推動金融機構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度;編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準體系,強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準供給;完善服務(wù)支撐,培育標準化、低成本、可復(fù)用的解決方案,建設(shè)服務(wù)商資源池;樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標桿,培育一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè),制定發(fā)布重點行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜參考指引;鼓勵建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫,推進國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標準建設(shè);健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度,深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理;建設(shè)人才隊伍,開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動。(何  珺)

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