未來三年原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑明晰
原材料工業(yè)是實體經(jīng)濟的根基,是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性產(chǎn)業(yè)。近日,工信部等九部門印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》(以下簡稱《工作方案》)。
作為典型的流程制造業(yè),原材料工業(yè)主要有以下3個方面的特點。一是資源能源密集。原材料工業(yè)主要以各類礦產(chǎn)、石油、天然氣和生物質(zhì)等自然資源為原料,對能源資源依賴度高,同時也是能耗和碳排放大戶。
二是過程機理復雜。材料在生產(chǎn)加工過程中,反應、分離、冶煉和成型等典型工藝流程涉及大量復雜的物理化學變化,大多在高溫高壓條件下進行,且難以實時動態(tài)監(jiān)測調(diào)控,“黑箱”屬性顯著。
三是生產(chǎn)連續(xù)性強。工藝過程多為連續(xù)進行,各類原料、能源以氣體、液體和固體等形態(tài)在各工序、工藝單元間傳遞,如大型化工裝置、高爐冶煉等,生產(chǎn)開始后,需要數(shù)月或更長周期連續(xù)運行。
原材料工業(yè)增加值占我國規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右,是推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。近年來,我國原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達到國際領先水平,但仍面臨對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎差異大、建模仿真難度高、人工智能等數(shù)字技術融合應用不深入、復合型人才緊缺等問題。
工信部介紹,出臺《工作方案》,旨在認真落實全國新型工業(yè)化推進大會部署,瞄準目標要求,緊抓發(fā)展機遇,以數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進原材料工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,提升行業(yè)核心競爭力和構(gòu)筑國際競爭新優(yōu)勢,為加快推進新型工業(yè)化、建設制造強國提供堅實支撐。
原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用人工智能、5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術,在材料研發(fā)設計、生產(chǎn)制造,企業(yè)經(jīng)營管理、物流倉儲,行業(yè)運行調(diào)控、耦合協(xié)調(diào),以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進行融合創(chuàng)新和改造提升,實現(xiàn)生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程數(shù)字孿生、運營管理最優(yōu)決策,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務變革,加快推動行業(yè)提質(zhì)升級、降本增效、綠色安全發(fā)展。
《工作方案》提出的目標是:到2026年,原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進展,重點企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評估,生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程自主調(diào)控、運營管理最優(yōu)、決策水平大幅提高。具體目標包括3個方面。
首先,應用水平明顯提升。打造120個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景,培育60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠,形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。重點行業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率等指標顯著提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級及以上企業(yè)提升至20%以上。
其次,支撐能力顯著增強。突破一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的關鍵核心技術,制修訂一批先進適用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標準規(guī)范。推廣應用100款以上優(yōu)秀產(chǎn)品,培育100家優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。
再者,服務體系更加完善。建設1個新材料大數(shù)據(jù)中心、4個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心、4個重點行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點、6個以上行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
《行動方案》部署了4個方面14項任務。在強化基礎能力方面,要夯實數(shù)字化基礎,提升數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等能力;完善網(wǎng)絡化基礎,構(gòu)建泛在感知網(wǎng)絡環(huán)境,開展內(nèi)網(wǎng)改造、打造高質(zhì)量外網(wǎng),推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析二級節(jié)點建設和應用;強化智能化基礎,加強重點行業(yè)智能裝備、算力設施和模型算法的建設部署和推廣普及。
在深化賦能應用方面,助力高端化升級,加快產(chǎn)品高端創(chuàng)新,推動生產(chǎn)過程高端升級,提升服務高端化水平;支撐綠色化發(fā)展,基于數(shù)字技術開展裝備及工藝流程優(yōu)化升級改造,開展碳排放計算與碳足跡追溯,加強數(shù)字化能源管控等;保障安全化生產(chǎn),加快提升快速感知、超前預警預防、應急處置和系統(tǒng)評估等能力;實現(xiàn)高效化運營,打造全鏈條一體化管理模式,推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間業(yè)務協(xié)同和資源優(yōu)化。
在加強主體培育方面,培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標桿工廠、智能礦山和標桿企業(yè);推動大中小企業(yè)融通發(fā)展,支持龍頭企業(yè)和“鏈主”企業(yè)向中小企業(yè)開放市場、平臺等資源,強化中小企業(yè)與大型企業(yè)的專業(yè)化協(xié)作,開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點;推進產(chǎn)業(yè)園區(qū)智慧化建設,加強重點行業(yè)園區(qū)數(shù)字化基礎能力升級和公共服務平臺建設。
在完善支撐服務方面,加強技術創(chuàng)新供給,面向重點行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案,分行業(yè)建設原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心;強化人工智能驅(qū)動,催化一批低成本高價值人工智能產(chǎn)品和解決方案,構(gòu)建細分行業(yè)通用大模型;增強公共服務支撐,打造涵蓋技術創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設和數(shù)據(jù)要素賦能的公共服務支撐體系;加強網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)安全治理。
《工作方案》提到,為充分發(fā)揮標桿對行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領帶動作用,要打造一批可復制可推廣可宣傳的典型案例和經(jīng)驗做法,立足原材料工業(yè)特點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,依托智能制造典型應用場景和示范工廠、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展等現(xiàn)有試點示范工作基礎,在石化化工、鋼鐵、有色金屬和建材等領域開展原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿選樹行動,打造一批更高水平、更高集成和更高標準的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、標桿工廠和標桿企業(yè)。
具體方向是:面向研發(fā)設計、制造執(zhí)行、質(zhì)量控制、設備運維、倉儲物流、能源環(huán)保和安全管理等領域,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景;圍繞數(shù)字技術在提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用效率、全員勞動生產(chǎn)率和節(jié)能減排水平等方面的融合應用,打造一批“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用成效顯著、實現(xiàn)制造過程數(shù)字孿生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿工廠;圍繞技術能力提升、業(yè)務流程再造、經(jīng)營管理決策優(yōu)化和提質(zhì)降本增效,打造一批制造、管理、服務全流程自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行和自適應的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)。
《工作方案》還提出了5個方面的保障措施。一是加強組織實施。成立原材料工業(yè)數(shù)字化專家委員會和4個重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心,征集遴選原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)、典型場景、解決方案。
二是加強政策支持。研究制定原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關鍵技術和重點產(chǎn)品清單,遴選一批優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商,同時發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用,強化金融機構(gòu)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。
三是加強標準建設。持續(xù)完善石化化工、鋼鐵、有色金屬和建材等行業(yè)智能制造標準體系,推動一批技術標準制修訂,制定重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評估標準,加大標準宣貫力度,促進成熟標準落地應用。
四是加強人才引育。推動建立重點人才和專家信息庫,支持企業(yè)設立“數(shù)字化轉(zhuǎn)型首席設計師”“首席數(shù)據(jù)官”,加快培育科技領軍人才、青年骨干人才、復合型人才、轉(zhuǎn)型急需緊缺的工程師和技術技能人才,支持引進數(shù)字化轉(zhuǎn)型海外高端人才。
五是加強宣傳引導。支持地方舉辦數(shù)字化轉(zhuǎn)型大會,加強行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型學習培訓和對標引導,鼓勵行業(yè)舉辦原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術創(chuàng)新應用大賽,強化對轉(zhuǎn)型經(jīng)驗成效的宣傳報道。
工信部特別指出,將面向石化化工、鋼鐵、有色金屬和建材等重點行業(yè),依托第三方機構(gòu)、科研院所、重點企業(yè)等,推動組建重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心,廣泛匯聚產(chǎn)業(yè)上下游資源,開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估、咨詢和診斷等工作;將在智能制造成熟度評估模型、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型與評估等現(xiàn)有標準基礎上,結(jié)合原材料工業(yè)特點和轉(zhuǎn)型需求,研究制定石化化工、鋼鐵、有色金屬和建材等重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評估標準,更高要求、更加精準、更加客觀對原材料企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況進行評估診斷,選樹行業(yè)標桿。(何 珺)
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